Analysis

发现每次搞launch都得花不少时间做数据分析

有一些是共同的

但是大部分情况都是不一样的

每个launch的change都是不一样的

而analysis最关键的是要关注change所影响的部分

而focus是一个高度消耗脑力的事情

analysis跟写code还很不一样

需要的技能也不同

code面对的是code，需要理解系统的具体实现，只有理解了细节，才能搞明白需要在什么地方改动，需要如何写测试

analysis面对的是数据。需要搞明白看什么数据，如何filter，如何验证改动的正确性。需要根据改动提出假设，比如什么traffic会受到影响，受到什么样的影响。然后通过分析来验证假设。如何数据和假设不一致，那么什么地方就有问题。这个时候需要知道如何顺藤摸瓜。定位bug。

最近搞一个analysis，发现迭代了两三次才把分析代码和结果数据表捋顺。最开始的时候还有点儿无从下手的感觉。

感觉做analysis比写代码还需要整段的时间和精力的集中。

写代码主要是design。搞analysis主要是订目标，提假设，看数据，验证，理解，再假设，再看数据不断摸索直到理解领域逻辑，定位问题，验证假设为止。

代码有类库，分析则很难重用。

可以说，不理解领域，就无法分析。

代码是道，是规则，是机器。数据是呈现出来的世界。