进步和复用

到周末又开始写代码

写数据分析的代码

关于revenue impact analysis

这么多年大家总是做adhoc工作

无论是程序员还是数据科学家

写个SQL scripts

下个人再来

看看前人写的SQL scripts

再写个SQL script

循环往复

每次大家到处问问题

一个问题大家会重复的问

每次分析的结果可能都不一样

大家也不明白为什么不一样

也不知道是以前的不对还是现在的不对

每次问一个问题，新花的功夫一点没少

痛定思痛，这个问题一定要解决

第一把代码放到code repo，作为source of truth

第二SQL+python

第三重构。把不变的封装。变化的作为变量。

anyway

感觉只有把复用给做好了，团队才能进步，效率才能提高

软件的伟大在于本质上它使得复用scalable，让无限复杂的系统都可以直接被复用。让所有人都能高效的参与到复用系统的发展。

软件让技术的发展又提升了一个量级

在此之前是知识的复用

比如数学公式，物理定律

复用的媒介是书。知识的封装是公式。

人类历经了一两千年的发展到两百年前，科技树的大部分中学生都可以学会

近一两百年的发展，到大学水平

而自从计算机出现，知识被编码，硬件飞速发展，软件协作工具的进步，更复杂的系统可以被开发

很多以前只有人能做的东西越来越多被软件所取代

从简单的计算，到抽象的围棋

到最近的chatgpt

作诗，作画，几乎无所不能

好吧。这个话题下次再写。